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第2章 MongoDB操作命令

2.1 数据库基础操作​

默认数据库说明​

MongoDB有以下预置数据库：

  • test：默认登录数据库，用于测试和开发
  • admin：系统管理数据库，存储用户认证和权限信息
  • local：本地数据库，存储副本集和分片的关键日志
  • config：配置数据库，存储分片集群的配置信息

基础查看命令​

# 查看当前所在数据库
db

# 查看所有数据库
show dbs
show databases

# 查看当前数据库的所有集合
show collections
show tables

# 切换数据库（不存在则创建）
use database_name

MongoDB特殊机制​

📝 数据库创建机制

MongoDB采用延迟创建策略：

  • 使用 use 切换到不存在的数据库时，数据库并不会立即创建
  • 只有当向数据库中插入数据时，数据库和集合才会真正创建
  • 空数据库不会在 show dbs 中显示

Shell执行命令​

# 在shell中直接执行MongoDB命令
echo "show dbs" | mongo
echo "use test; show collections" | mongo

数据插入操作​

插入单条文档​

// 基本插入语法
db.collection_name.insertOne({document})

// 示例：插入用户信息
db.user_info.insertOne({
    name: "zhang",
    age: 29,
    host: "北京"
})

db.user_info.insertOne({
    name: "yazhang", 
    age: 29, 
    host: "上海"
})

插入多条文档​

// 批量插入语法
db.collection_name.insertMany([{document1}, {document2}, ...])

// 示例：批量插入用户信息
db.user_info.insertMany([
    {name: "zhang", age: 29, host: "北京"},
    {name: "yazhang", age: 29, host: "上海"},
    {name: "yaya", age: 29, host: "深圳"}
])

// 插入复杂文档结构
db.inventory.insertMany([
    { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
    { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
    { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
    { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
    { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
])
💡 批量插入优势

使用 insertMany() 比多次调用 insertOne() 更高效，能够减少网络往返次数。

数据查询操作​

基础查询​

// 查询单条文档
db.user_info.findOne()
// 等同于 SQL: SELECT * FROM user_info LIMIT 1;

// 查询所有文档
db.user_info.find()
// 等同于 SQL: SELECT * FROM user_info;

// 按条件查询
db.user_info.find({name: "zhang"})
// 等同于 SQL: SELECT * FROM user_info WHERE name="zhang";

字段投影查询​

// 语法：find({查询条件}, {字段投影})
// 1表示显示，0表示隐藏，_id默认显示需要明确设置0隐藏
db.user_info.find(
    {name: "zhang"}, 
    {name: 1, age: 1, _id: 0}
)
// 等同于 SQL: SELECT name,age FROM user_info WHERE name="zhang";

嵌套文档查询​

// 查询嵌套字段，使用点号表示法
db.inventory.find({"size.uom": "cm"})

// 格式化写法
db.inventory.find({
    "size.uom": "cm"
})

逻辑查询​

AND 查询​
// 多个条件默认为AND关系
db.inventory.find({
    status: "A",
    "size.uom": "cm"
})
// 等同于 SQL: SELECT * FROM inventory WHERE status="A" AND size.uom="cm";

// 带字段投影的AND查询
db.inventory.find(
    {
        status: "A",
        "size.uom": "cm"
    },
    {
        _id: 0,
        status: 1,
        "size.uom": 1
    }
)
OR 查询​
// OR查询语法
db.collection.find({
    $or: [
        {条件1},
        {条件2}
    ]
})

// 示例：状态为D或单位为cm
db.inventory.find({
    $or: [
        { status: "D" },
        { "size.uom": "cm" }
    ]
})
// 等同于 SQL: SELECT * FROM inventory WHERE status = "D" OR size.uom = "cm";

// 示例：状态为A或数量小于30
db.inventory.find({
    $or: [
        { status: "A" },
        { qty: { $lt: 30 } }
    ]
})
// 等同于 SQL: SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" OR qty < 30;
复合逻辑查询​
// AND + OR + 正则表达式组合查询
db.inventory.find({
    status: "A",
    $or: [
        { qty: { $lt: 30 } },
        { item: /^p/ }
    ]
})
// 等同于 SQL: SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" AND (qty < 30 OR item LIKE "p%")
📚 比较操作符

常用的MongoDB比较操作符：

  • $lt: 小于 (less than)
  • $lte: 小于等于 (less than or equal)
  • $gt: 大于 (greater than)
  • $gte: 大于等于 (greater than or equal)
  • $ne: 不等于 (not equal)
  • $in: 在指定数组中
  • $nin: 不在指定数组中

数据更新操作​

更新单条文档​

// 语法：updateOne({查询条件}, {更新操作})
db.inventory.updateOne(
    { item: /^p/ },
    { $set: { status: "P" } }
)

// 查看更新结果
db.inventory.find({ item: /^p/ })

更新多条文档​

// 更新所有匹配的文档
db.inventory.updateMany(
    { item: /^p/ },
    { $set: { status: "P" } }
)

添加新字段​

// 使用$set操作符添加新字段
db.inventory.updateOne(
    { item: /^p/ },
    { $set: { name: "zhangya" } }
)
⚠️ 更新操作注意事项
  • 使用 $set 操作符更新字段，避免直接替换整个文档
  • updateOne() 只更新第一个匹配的文档
  • updateMany() 更新所有匹配的文档
  • 更新操作会返回匹配和修改的文档数量

数据删除操作​

删除单条文档​

// 删除第一个匹配的文档
db.inventory.deleteOne({status: "P"})

// 删除前查看要删除的数据
db.inventory.find({status: "P"})

删除多条文档​

// 删除所有匹配的文档
db.inventory.deleteMany({status: "P"})

删除集合​

// 删除整个集合
db.user_info.drop()

删除数据库​

// 删除当前数据库
db.dropDatabase()
⚠️ 删除操作警告

删除操作不可逆，执行前请确认：

  • 删除数据库会丢失所有数据和索引
  • 删除集合会丢失该集合的所有文档和索引
  • 生产环境操作前务必备份数据

索引管理​

查看执行计划​

// 分析查询性能
db.user_info.find({age: 29}).explain()

创建索引​

// 创建单字段索引
db.user_info.createIndex(
    { age: 1 },        // 1为升序，-1为降序
    { background: true } // 后台创建，不阻塞其他操作
)

// 创建复合索引
db.user_info.createIndex({
    name: 1,
    age: -1
})

查看索引​

// 查看集合的所有索引
db.user_info.getIndexes()

删除索引​

// 按索引名删除
db.user_info.dropIndex("age_1")

// 按索引规格删除
db.user_info.dropIndex({age: 1})

执行计划关键词​

理解查询执行计划的关键指标：

  • COLLSCAN：全表扫描，性能较差
  • IXSCAN：索引扫描，性能良好
  • FETCH：根据索引获取完整文档
  • SHARD_MERGE：分片结果合并
  • SORT：显式排序（未使用索引排序）
💡 索引最佳实践
  • 为频繁查询的字段创建索引
  • 复合索引的字段顺序很重要
  • 使用 background: true 在生产环境创建索引
  • 定期检查和清理不必要的索引

集合和数据库管理​

集合操作​

// 显式创建集合
db.createCollection("new_collection")

// 查看集合统计信息
db.user_info.stats()

// 重命名集合
db.old_collection.renameCollection("new_collection")

数据库操作​

// 查看数据库统计信息
db.stats()

// 检查数据库大小
db.runCommand("dbStats")

Shell执行技巧​

# 批量执行命令
mongo --eval "
    use test;
    db.user_info.find().forEach(printjson);
"

# 执行JavaScript文件
mongo test script.js

# 静默模式执行
mongo --quiet test --eval "db.user_info.count()"
📖 学习资源

MongoDB官方CRUD操作文档：https://docs.mongodb.com/manual/crud/

更新: 2025-01-26

最后于 更新